服装店借助会员系统做好顾客资料统计和消费分析

　　会员分析包括这些，会员的基本资料数据——如年龄、性别、职业、联系方式等。会员的购买数据分析——如购买时间、购买金额、购买的商品种类、购买的次数等。会员卡的数据——如会员卡的消费次数，会员卡等级等。

　　通过分析每一位会员的这些数据，然后把会员进行分类，为不同会员提供个性化服务，才能提升客户的忠诚度，挖掘其潜在价值。个性化服务和营销的具体形式是很多的，比如在会员生日、节假日、纪念日等时机，给会员特殊的折扣、多倍的积分或赠送一份特别的礼品。然后在合适的时机向会员发送其最喜欢的促销信息，可提高其购物兴趣。

　　会员档案管理：多维度记录会员信息，管理会员档案、不同等级的会员享受不同的优惠与折扣，让会员感受差异化的服务。会员活跃度分析体系，统计最近一次消费、消费频率、消费金额，结合营销手段，并刺激顾客消费，赢得顾客忠诚度。借助会员之间的口碑来进行营销，通过老会员推荐新会员加入的方式，吸引更多的客户来办理会员卡，迅速扩大会员数量。实现老会员推荐新会员，新会员消费时，新老会员同时享受积分。