服装会员系统数据分析和统计帮助门店经营？

对于服装线下门店来说，会员往往是顾客群当中的核心群体，只有对品牌形成认可并且有持续消费习惯的顾客才会加入会员，进而分享门店，使品牌效应最大化。且门店也可以针对会员采取一些针对性的营销策略，持续地争取再次上门、再次购买的机会。因此，“会员数据”必将在这场争夺大战中发挥越来越大的作用。服装会员系统高效数据分析和统计帮助门店经营。

新零售的发展，使得以顾客体验为重心的经营理念逐渐被了各大零售行业所认可的，会员营销也被摆在了至关重要的位置，服装会员系统需要具备会员信息化管理的专业能力，能够搭建完善的会员数据库，设置会员等级，统计会员消费记录等等，并且能够针对会员的生日、节假日等开展有效地会员营销活动，在后台完成活动设置以及效果分析。 

根据顾客选购時间，来开展区分，提取新顾客、忠实顾客、经常性消費顾客等。细分化后，可以对不一样顾客的购买行为表现开展有目的性的分析和结构型分析。通过服装会员系统数据分析和统计，我们可以了解顾客在一定时期内的购物状况。比如顾客的购物周期、购物频次、购物单价、购物品牌、消费品类、多次重复购买状况等。

从服装会员系统消费频次的分布可看出，若消耗越快，复购高，粘性越高，说明店铺的会员忠诚度越高。了解这两个分布占比代表当前会员数据对整个门店销售的代表性越强；反之，如果这两个指标占比偏低，那么应该考虑实施加大会员纳新，将更多顾客转化成为会员，使之消费记录可以连续和被跟踪。