服装店收银管理软件激活老顾客消费

　　1.客户结构细分:通过数据分析和统计，我们可以了解到来店里对现有客户进行细分并掌握客户结构的客户的相关信息。我们可以进一步确认目标消费者群体，方法是找出并掌握真正的消费者群体，并将其与您最初预期的目标消费者群体进行比较。

　　2、区别新顾客：依据顾客选购時间，来开展区别，分离出来新顾客、忠诚顾客、经常性消費顾客等。细分后，可以对不同客户的购买行为进行有针对性的分析和结构性分析。

　　3.顾客购买行为分析:通过数据分析和统计，我们可以了解顾客在一定时期内的消费情况。比如客户的消费周期、消费频次、消费单价、消费品牌、消费品类、重复购买情况等。

　　4.相关模型:整理上述数据后，可以总结RFM模型、会员价值模型等模型，进一步了解和掌握整体消费情况。

　　一般的营销方法主要包括购买礼物、折扣、生日惊喜、积分兑换礼物、抽奖、推荐朋友购买奖励、市场调研、会员活动等。

　　这些都可以顺应大数据时代的发展趋势，通过使用一些大数据智能营销工具来实现。例如，当前先进的自动化营销工具可以实现现有会员数据的附加值，并将准确的营销信息推给客户，以便他们可以去商店消费。